AI“聽(tīng)診”提前一刻鐘預(yù)警電池?zé)崾Э仫L(fēng)險(xiǎn)

　　近日，南都電源動(dòng)力股份有限公司聯(lián)合浙江大學(xué)信息與電子工程學(xué)院金浩團(tuán)隊(duì)、國(guó)網(wǎng)山東信通公司，在鋰離子儲(chǔ)能領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)期刊《Journal of Energy Storage》發(fā)表最新研究成果，提出了一種基于麥克風(fēng)陣列聲學(xué)信號(hào)和AI深度學(xué)習(xí)算法的鋰離子電池?zé)崾Э卦缙跈z測(cè)與定位新方法。該系統(tǒng)通過(guò)捕捉鋰離子電池安全閥在熱失控前產(chǎn)生的微弱高頻異常聲學(xué)信號(hào)，采用新型時(shí)間序列深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)了熱失控的提前791 s預(yù)警，并具備厘米級(jí)精度的聲源定位，為儲(chǔ)能電站的安全監(jiān)測(cè)提供了全新的技術(shù)路徑。

　　隨著新能源電網(wǎng)與儲(chǔ)能技術(shù)的快速發(fā)展，大規(guī)模儲(chǔ)能系統(tǒng)中鋰離子電池的安全問(wèn)題日益突出。熱失控是電池運(yùn)行中最危險(xiǎn)的失效模式之一，往往伴隨高溫、起火甚至爆炸，對(duì)電站和人身安全造成嚴(yán)重威脅。傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)手段多依賴溫度、電壓、電流或氣體檢測(cè)，但這些參數(shù)的變化通常出現(xiàn)在熱失控的中后期，難以及時(shí)實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警。

　　以國(guó)網(wǎng)山東信通公司在儲(chǔ)能電池領(lǐng)域的應(yīng)用需求為牽引，南都電源研發(fā)了314Ah鋰離子儲(chǔ)能電池，并聯(lián)合浙江大學(xué)開(kāi)發(fā)鋰離子熱失控智能預(yù)警系統(tǒng)。團(tuán)隊(duì)在實(shí)驗(yàn)研究中發(fā)現(xiàn)，電池在進(jìn)入熱失控的早期階段，其頂部安全閥會(huì)因內(nèi)部壓力上升發(fā)生微小振動(dòng)，從而產(chǎn)生頻率高于10 kHz的高頻異常聲。這些聲波信號(hào)由安全閥受壓產(chǎn)生，記錄了熱化學(xué)反應(yīng)初期的壓力擾動(dòng)信息。團(tuán)隊(duì)據(jù)此提出熱失控早期聲學(xué)前兆檢測(cè)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了對(duì)熱失控的超前識(shí)別。

　　圖1 鋰離子電池在熱失控前的聲學(xué)特征對(duì)比圖。上方為熱失控早期安全閥異常聲音與背景噪聲的時(shí)頻分布，下方為熱失控發(fā)生時(shí)聲波信號(hào)。

　　在系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了由四個(gè)高靈敏度麥克風(fēng)組成的陣列，布置在電池包的四角。系統(tǒng)可捕捉到微弱高頻聲信號(hào)。每一路信號(hào)經(jīng)過(guò)前端濾波與放大后，被輸入到深度學(xué)習(xí)識(shí)別模塊。算法部分采用雙向門(mén)控循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合聲學(xué)特征，能自動(dòng)識(shí)別出熱失控早期安全閥異常聲音特征的聲學(xué)片段。

　　圖2 聲學(xué)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)。展示了麥克風(fēng)陣列布置、數(shù)據(jù)采集單元及實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)軟件界面。

　　圖3 系統(tǒng)算法流程示意圖。BiGRU模型用于異常聲識(shí)別，AFW-GCC算法實(shí)現(xiàn)高精度聲源定位。

　　為進(jìn)一步確定異常聲的來(lái)源位置，團(tuán)隊(duì)通過(guò)分析多通道聲信號(hào)的時(shí)間差，結(jié)合幾何三角定位模型，實(shí)現(xiàn)聲源的空間定位。算法在低信噪比條件下仍保持較高穩(wěn)定性，可在復(fù)雜電池艙環(huán)境中精確定位至5厘米內(nèi)。

　　圖4 熱失控實(shí)驗(yàn)中物理量變化曲線。紅線表示聲學(xué)異常時(shí)刻，顯著早于溫度與電壓變化。

　　在實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證中，研究團(tuán)隊(duì)搭建了可控加熱環(huán)境，通過(guò)單體電芯誘發(fā)熱失控過(guò)程并同步采集聲學(xué)、熱學(xué)、電學(xué)數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，聲學(xué)預(yù)警系統(tǒng)在安全閥開(kāi)啟前101秒即可識(shí)別到早期異常信號(hào)，在熱失控爆發(fā)前791 s發(fā)出可靠預(yù)警，檢測(cè)準(zhǔn)確率超過(guò)90%，顯著領(lǐng)先于傳統(tǒng)傳感預(yù)測(cè)手段。

　　聲學(xué)監(jiān)測(cè)技術(shù)以其非接觸、低成本和高靈敏度的優(yōu)勢(shì)，為鋰電池?zé)崾Э仡A(yù)警提供了新的解決思路。該方法可與電池管理系統(tǒng)（BMS）深度融合，實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)能電站和電動(dòng)汽車(chē)的實(shí)時(shí)聲學(xué)健康監(jiān)測(cè)。團(tuán)隊(duì)目前已啟動(dòng)多中心實(shí)驗(yàn)和工業(yè)化驗(yàn)證，為該技術(shù)的工程應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。